在上篇文章中,我跟你分享了在故障发生时,我们该怎样做,以及在故障前该做些什么准备。只要做到我提到的那几点,你基本上就能游刃有余地处理好故障了。然而,在故障排除后,如何做故障复盘及整改优化则更为重要。在这篇文章中,我就跟你聊聊这几个方面的内容。

# 故障复盘过程

对于故障,复盘是一件非常重要的事情,因为我们的成长基本上就是从故障中总结各种经验教训,从而可以获得最大的提升。在亚马逊和阿里,面对故障的复盘有不一样的流程,虽然在内容上差不多,但细节上有很多不同。

亚马逊内部面对S1和S2的故障复盘,需要那个团队的经理写一个叫COE(Correction of Errors)的文档。这个COE文档,基本上包括以下几方面的内容。

  • 故障处理的整个过程。就像一个log一样,需要详细地记录几点几分干了什么事,把故障从发生到解决的所有细节过程都记录下来。

  • 故障原因分析。需要说明故障的原因和分析报告。

  • Ask 5 Whys。需要反思并反问至少5个为什么,并为这些“为什么”找到答案。

  • 故障后续整改计划。需要针对上述的“Ask 5 Whys”说明后续如何举一反三地从根本上解决所有的问题。

然后,这个文档要提交到管理层,向公司的VP级的负责人进行汇报,并由他们来审查。

阿里的故障复盘会会把所有的相关人员都叫到现场进行复盘。我比较喜欢这样的方式,而不是亚马逊的由经理来操作这个事的方式。虽然阿里的故障复盘会会开很长时间,但是把大家叫在一起复盘的确是一个很好的方式。一方面信息是透明的,另一方面,也是对大家的一次教育。

阿里的故障处理内容和亚马逊的很相似,只是没有“Ask 5 Whys”,但是加入了“故障等级”和“故障责任人”。对于比较大的故障,责任人基本上都是由P9/M4的人来承担。而且对于引发故障的直接工程师,阿里是会有相关的惩罚机制的,比如,全年无加薪无升职,或者罚款。

老实说,我对惩罚故障责任人的方式非常不认同。

  • 首先,惩罚故障责任人对于解决故障完全没有任何帮助。因为它们之间没有因果关系,既不是充分条件,也不是必要条件,更不是充要条件。这是逻辑上的错误。

  • 其次,做得越多,错得越多。如果不想出错,最好什么也不要做。所以,惩罚故障责任人只会让大家都很保守,也会让大家都学会保守,而且开始推诿,营造一种恐怖的气氛。

说个小插曲。有一次和一个同学一起开发一个系统,我们两个人的代码在同一个代码库中,而且也会运行在同一个进程里。这个系统中有一个线程池模型,我想直接用了。结果因为这个线程池是那个同学写的,他死活不让我用,说是各用各的分开写,以免出了问题后,说不清楚,引起不必要的麻烦。最后,在一个代码库中实现了两个线程池模型,我也是很无语。

另外,亚马逊和阿里的故障整改内容不太一样。亚马逊更多的是通过技术手段来解决问题,几乎没有增加更复杂的流程或是把现有的系统复杂化。

阿里的故障整改中会有一些复杂化问题的整改项,比如,对于误操作的处理方式是,以后线上操作需要由两个人来完成,其中一个人操作,另一个人检查操作过程。或是对于什么样的流程需要有审批环节。再比如:不去把原有的系统改好,而是加入一个新的系统来看(kān,第一声)着原来的那个不好的系统。当然,也有一些整改措施是好的,比如,通过灰度发布系统来减少故障面积。

# 故障整改方法

就故障整改来说,我比较喜欢亚马逊的那个Ask 5 Whys玩法,这个对后面的整改会有非常大的帮助。最近一次,在帮一家公司做一个慢SQL的故障复盘时,我一共问了近9个为什么。

  1. 为什么从故障发生到系统报警花了27分钟?为什么只发邮件,没有短信?
  2. 为什么花了15分钟,开发的同学才知道是慢SQL问题?
  3. 为什么监控系统没有监测到Nginx 499错误,以及Nginx的upstream_response_time和request_time?
  4. 为什么在一开始按DDoS处理?
  5. 为什么要重启数据库?
  6. 为什么这个故障之前没有发生?因为以前没有上首页,最近上的。
  7. 为什么上首页时没有做性能测试?
  8. 为什么使用这个高危的SQL语句?
  9. 上线过程中为什么没有DBA评审?

通过这9个为什么,我为这家公司整理出来很多不足的地方。提出这些问题的大致逻辑是这样的。

第一,优化故障获知和故障定位的时间。

  • 从故障发生到我们知道的时间是否可以优化得更短?
  • 定位故障的时间是否可以更短?
  • 有哪些地方可以做到自动化?

第二,优化故障的处理方式。

  • 故障处理时的判断和章法是否科学,是否正确?
  • 故障处理时的信息是否全透明?
  • 故障处理时人员是否安排得当?

第三,优化开发过程中的问题。

  • Code Review和测试中的问题和优化点。
  • 软件架构和设计是否可以更好?
  • 对于技术欠债或是相关的隐患问题是否被记录下来,是否有风险计划?

第四,优化团队能力。

  • 如何提高团队的技术能力?
  • 如何让团队有严谨的工程意识?

具体采取什么样的整改方案会和这些为什么有很大关系。

总之还是那句话,解决一个故障可以通过技术和管理两方面的方法。如果你喜欢技术,是个技术范,你就更多地用技术手段;如果你喜欢管理,那么你就会使用更多的管理手段。我是一个技术人员,我更愿意使用技术手段。

# 根除问题的本质

最后,对于故障处理,我能感觉得到,一个技术问题,后面隐藏的是工程能力问题,工程能力问题后面隐藏的是管理问题,管理问题后面隐藏的是一个公司文化的问题,公司文化的问题则隐藏着创始人的问题……

所以,这里给出三条我工作这20年总结出来的原则(Principle),供你参考。

  1. 举一反三解决当下的故障。为自己赢得更多的时间。

  2. 简化复杂、不合理的技术架构、流程和组织。你不可能在一个复杂的环境下根本地解决问题。

  3. 全面改善和优化整个系统,包括组织。解决问题的根本方法是改善和调整整体结构。而只有简单优雅的东西才有被改善和优化的可能。

换句话说,我看到很多问题出了又出,换着花样地出,大多数情况下是因为这个公司的系统架构太过复杂和混乱,以至于你不可能在这样的环境下干干净净地解决所有的问题。

所以,你要先做大扫除,简化掉现有的复杂和混乱。如果你要从根本上改善一个事,那么首先得把它简化了。这就是这么多年来我得到的认知。

但是,很不幸,我们就是生活在这样一个复杂的世界,有太多的人喜欢把简单的问题复杂化。所以,要想做到简化,基本上来说是非常非常难的。(下面这个小视频很有意思,非常形象地说明了,想在一个烂摊子中解决问题,几乎是不可能的事儿。)

路漫漫其修远兮……

在这篇文章的末尾,我想发个邀请给你。请你来聊聊,在处理好故障之后,你所在的企业会采取什么样的复盘方式。